آشکارسازی تغییرات پوشش زمین وسطوح جنگل های حراء منطقه حفاظت شده گاندو با استفاده از روش حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی

Authors

ابراهیم تقوی مقدم

دانشگاه حکیم سبزواری شهرام بهرامی

عضو هیئت علمی دانشگاه حکیم سبزواری الهه اکبری

عضو هیئت علمی دانشگاه حکیم سبزواری

abstract

سابقه و هدف : آگاهی از تغییرات سطح جنگل ها همواره یکی مهمترین اقدامات و ملاحظات زیست محیطی در جهان محسوب می شود. قطع درختان حراء، تغییر کاربری سواحل جنگلی به تاسیسات و همچنین آلودگی نفتی وتغییر در هیدرودینامیک دریا-ساحل از مهمترین عوامل تهدید کننده این ذخایر گیاهی محسوب می شود. خلیج گواتر در منتهی الیه جنوب شرقی ایران قرار دارد و تقریباً نیمی از آن متعلق به کشور پاکستان است. تصاویر ماهواره ای و تکنیک های پردازش تصاویر ابزار بسیار دقیقی برای پیمایش و ارزیابی تغییرات سطوح جنگلی محسوب می شود. این تحقیق با هدف کشف و شناسایی تغییرات پوشش جنگلی منطقه حفاظت شده گاندو می باشد. مواد و روش ها: جهت نیل به این هدف از اطلاعات و نقشه های توپوگرافی، تصاویر ماهواره ای سال های 1972-1995 و 2015 منطقه و تکنیک های حداکثر احتمال، شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. یافته ها: نتایج تحقیق نشان می دهدروش شبکه عصبی مصنوعی با دقت کلی 32/98% و ضریب کاپا 9781/0 و روش حداکثر احتمال با دقت کلی 45/92% و ضریب کاپا 901/0 می باشد. در نتیجه روش شبکه عصبی مصنوعی روش دقیقتری نسبت به روش حداکثر احتمال در تهیه نقشه پوشش زمین می باشد. با توجه به دورافتادگی و جمعییت کم منطقه ییش بینی می شد تغییرات خاصی در منطقه رخ نداده باشد. نتیجه گیری: پس از بررسی ها مشخص شد سطح مجموع جنگل های متراکم و پراکنده حراء در منطقه در سال 1972 به میزان 24/0 کیلومتر مربع بوده که این مقدار در سال 1995 به 4/1 کیلومتر مربع و درسال 2015 به 2/4 کیلومتر مربع رسیده است. لذا هرگونه برنامه ریزی در مورد مدیریت منطقه ساحلی و مدیریت حیات وحش و جامعه گیاهی منطقه حفاظت شده گاندو باید براساس ملاحظات طبیعی و زیست محیطی باشد به نحوی که با حفظ میراث طبیعی بتوان از حداکثر امکانات طبیعی جهت بالابردن سطح معیشت ساکنین این منطقه دور افتاده از کشور استفاده نمود. سابقه و هدف : آگاهی از تغییرات سطح جنگل ها همواره یکی مهمترین اقدامات و ملاحظات زیست محیطی در جهان محسوب می شود. قطع درختان حراء، تغییر کاربری سواحل جنگلی به تاسیسات و همچنین آلودگی نفتی وتغییر در هیدرودینامیک دریا-ساحل از مهمترین عوامل تهدید کننده این ذخایر گیاهی محسوب می شود. خلیج گواتر در منتهی الیه جنوب شرقی ایران قرار دارد و تقریباً نیمی از آن متعلق به کشور پاکستان است. تصاویر ماهواره ای و تکنیک های پردازش تصاویر ابزار بسیار دقیقی برای پیمایش و ارزیابی تغییرات سطوح جنگلی محسوب می شود. این تحقیق با هدف کشف و شناسایی تغییرات پوشش جنگلی منطقه حفاظت شده گاندو می باشد. مواد و روش ها: جهت نیل به این هدف از اطلاعات و نقشه های توپوگرافی، تصاویر ماهواره ای سال های 1972-1995

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

آشکارسازی تغییرات پوشش زمین وسطوح جنگل‌های حراء منطقه حفاظت شده گاندو با استفاده از روش حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی

سابقه و هدف : آگاهی از تغییرات سطح جنگل‌ها همواره یکی مهمترین اقدامات و ملاحظات زیست محیطی در جهان محسوب می‌شود. قطع درختان حراء، تغییر کاربری سواحل جنگلی به تاسیسات و همچنین آلودگی نفتی وتغییر در هیدرودینامیک دریا-ساحل از مهمترین عوامل تهدید کننده این ذخایر گیاهی محسوب می‌شود. خلیج گواتر در منتهی الیه جنوب شرقی ایران قرار دارد و تقریباً نیمی از آن متعلق به کشور پاکستان است. تصاویر ماهواره‌ای و ...

full text

برآورد تغییرات سطح پوشش جنگل های رودسر با استفاده از روش های طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر احتمال

امروزه کسب آگاهی و دانش در رابطه با پوشش گیاهی نقش مهمی را در مدیریت خاک­ها ایفا می­کند. بااین وجود برآورد پوشش گیاهی به روش معمولی که شامل برآورد کلی از پوشش گیاهی است هم زمان­بر است و هم اطلاعات چندان دقیقی را به دست نمی­دهد. از این رو سنجش از دور فنآوری بسیار مفیدی است که به دلیل کاهش زمان و هزینه، بر سایر روش­ها ارجحیت داده می­شود. در این تحقیق سعی بر آن شد با استفاده از تکنیک­های سنجش از د...

full text

برآورد تغییرات سطح پوشش جنگل های رودسر با استفاده از روش های طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر احتمال

امروزه کسب آگاهی و دانش در رابطه با پوشش گیاهی نقش مهمی را در مدیریت خاک­ها ایفا می­کند. بااین وجود برآورد پوشش گیاهی به روش معمولی که شامل برآورد کلی از پوشش گیاهی است هم زمان­بر است و هم اطلاعات چندان دقیقی را به دست نمی­دهد. از این رو سنجش از دور فنآوری بسیار مفیدی است که به دلیل کاهش زمان و هزینه، بر سایر روش­ها ارجحیت داده می­شود. در این تحقیق سعی بر آن شد با استفاده از تکنیک­های سنجش از د...

full text

تهیه نقشه پوشش اراضی شهر اراک با استفاده از روش‌های طبقه‌بندی شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر احتمال

تهیة نقشة پوشش اراضی، برای بسیاری از فعالیت‌های برنامه‌ریزی و مدیریت شهری دارای اهمیت است. در پژوهش حاضر، به‌منظور تهیة نقشة پوشش اراضی شهر اراک از داده‌های رقومی سنجنده LISS-III (1385) استفاده شد. ابتدا تصویر با میانگین خطای مربعات 58/0 پیکسل تصحیح هندسی شد و با توجه به کوهستانی بودن منطقه، تصحیح توپوگرافی نیز بر روی تصویر اعمال گردید. برای طبقه‌بندی تصویر، دو روش طبقه‌بندیِ نظارت‌شده با الگوری...

full text

تهیه نقشه پوشش اراضی شهر اراک با استفاده از روش های طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر احتمال

تهیة نقشة پوشش اراضی، برای بسیاری از فعالیت های برنامه ریزی و مدیریت شهری دارای اهمیت است. در پژوهش حاضر، به منظور تهیة نقشة پوشش اراضی شهر اراک از داده های رقومی سنجنده liss-iii (1385) استفاده شد. ابتدا تصویر با میانگین خطای مربعات 58/0 پیکسل تصحیح هندسی شد و با توجه به کوهستانی بودن منطقه، تصحیح توپوگرافی نیز بر روی تصویر اعمال گردید. برای طبقه بندی تصویر، دو روش طبقه بندیِ نظارت شده با الگوری...

full text

برآورد مشخصه تراکم درختان جنگل با استفاده از آنالیز زمین و شبکه عصبی مصنوعی

اثر متقابل بین منظر زمین و خصوصیات جنگل کاملاً ثابت شده است. بنابراین فرض قابل‌قبولی است که فاکتورهای منظر زمین در یک منطقه جنگلی در ایجاد خصوصیات جنگل نقش تعیین‌‌کننده‌ای دارند. اگرچه پژوهش‌های گذشته روابط کاملاً قطعی بین خصوصیات جنگل و عوامل محیطی را شناسایی کرده‌اند، اما تاکنون مدل مناسبی برای شرح این خصوصیات ارائه نشده است. استفاده از مدل‌های رقومی زمین و مشخصه‌های قابل استخراج از آن می‌تواند...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
پژوهش های علوم و فناوری چوب و جنگل

جلد ۲۳، شماره وبژهنامه (۱)، صفحات ۴۹-۶۸

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023